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<div class="WordSection1">
<p class="MsoNormal"><span style="mso-fareast-language:EN-US">Hi Charlotte, <o:p>
</o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="mso-fareast-language:EN-US"><o:p> </o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="mso-fareast-language:EN-US">I would also recommend IMOD’s filters. I found the median filter to be very useful in reducing noise and enhancing contrast in tomograms. As Pranav has indicated, you can try different settings to
 evaluate of them is best and you apply them using the clip function.<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="mso-fareast-language:EN-US"><o:p> </o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="mso-fareast-language:EN-US">Amira also has some filters such as a gaussian filter that you can apply to the data.
<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="mso-fareast-language:EN-US"><o:p> </o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="mso-fareast-language:EN-US">Good luck!<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="mso-fareast-language:EN-US"><o:p> </o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="mso-fareast-language:EN-US">Louise<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="mso-fareast-language:EN-US"><o:p> </o:p></span></p>
<div style="border:none;border-top:solid #E1E1E1 1.0pt;padding:3.0pt 0cm 0cm 0cm">
<p class="MsoNormal"><b><span lang="EN-US">From:</span></b><span lang="EN-US"> 3dem <3dem-bounces@ncmir.ucsd.edu>
<b>On Behalf Of </b>Pranav Shah<br>
<b>Sent:</b> Tuesday, April 28, 2020 12:38 PM<br>
<b>To:</b> Charlotte Hamngren <charlotte.hamngren@gmail.com><br>
<b>Cc:</b> 3dem@ncmir.ucsd.edu<br>
<b>Subject:</b> -|EXT|- Re: [3dem] Workflow for TEM volumes containing noise in Amira?<o:p></o:p></span></p>
</div>
<p class="MsoNormal"><o:p> </o:p></p>
<div>
<p class="MsoNormal"><o:p> </o:p></p>
</div>
<div>
<div>
<p class="MsoNormal">Hi Charlotte,<o:p></o:p></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal"><o:p> </o:p></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal">In my (quite limited) experience, i have had some degree of success with:<o:p></o:p></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal"><o:p> </o:p></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal">1. Aggressively low-pass and smoothening the tomograms using imod’s clip filter utility. In order to work out the right values, open up the tomogram in 3dmod>image>process> filter. Tinker with the sliders until you are satisfied and note
 the lp value and the roll-off. Pass those values onto clip filter -l <lp cutoff>,<roll-off> inputTomo.rec outputTomo.rec<o:p></o:p></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal"><o:p> </o:p></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal">2. If you are comfortable with MATLAB, you can git clone dimitry tegunov’s tom and tom_deconv packages and use his deconvolution script. He has helpful note on how to use the script and is easy to follow.<o:p></o:p></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal"><o:p> </o:p></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal">If you are feeling up to it, install CryoCARE from florian jug’s lab to use deep-learning for denoising tomograms. I have not tried it myself, but the results look impressive and may aid in your segmentation routine.<o:p></o:p></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal"><o:p> </o:p></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal">Hope this helps,<o:p></o:p></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal">Pranav<o:p></o:p></p>
</div>
<p class="MsoNormal"><o:p> </o:p></p>
<div>
<div>
<p class="MsoNormal">On Tue, 28 Apr 2020 at 11:54, Charlotte Hamngren <<a href="mailto:charlotte.hamngren@gmail.com">charlotte.hamngren@gmail.com</a>> wrote :<o:p></o:p></p>
</div>
<blockquote style="border:none;border-left:solid #CCCCCC 1.0pt;padding:0cm 0cm 0cm 6.0pt;margin-left:4.8pt;margin-right:0cm">
<div>
<p class="MsoNormal">Dear 3DEM community,<o:p></o:p></p>
<div>
<p class="MsoNormal"><o:p> </o:p></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal">I hope you are well!<o:p></o:p></p>
<div>
<p class="MsoNormal"><o:p> </o:p></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal">I am using Inspect3D together with Amira for the 3D visualisation of membrane structures inside the a cell: ER and Golgi, etc. My raw data is a TEM tilt series (room temperature) acquired with the FEI Tomography software. The membranes
 in the reconstructed volume (SIRT 20 iterations) are clearly visible by eye, but the reconstructed volume is quite noisy since the sample cannot be heavily contrasted. I would like to automate the visualisation process as much as possible before turning to
 manual segmentation as a last resort. The Volume rendering process in Amira suffers a lot from the noise, so I am looking for advice. Is it a waste of time to try to de-noise the volume?<o:p></o:p></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal"><o:p> </o:p></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal">Is anyone else doing something similar? Can you suggest a usable workflow for working with TEM volumes containing noise in Amira (a publication or your own experience perhaps)?<o:p></o:p></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal"><o:p> </o:p></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal">Stay safe,<o:p></o:p></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal">Charlotte<o:p></o:p></p>
</div>
</div>
</div>
<p class="MsoNormal">_______________________________________________<br>
3dem mailing list<br>
<a href="mailto:3dem@ncmir.ucsd.edu" target="_blank">3dem@ncmir.ucsd.edu</a><br>
<a href="https://mail.ncmir.ucsd.edu/mailman/listinfo/3dem" target="_blank">https://mail.ncmir.ucsd.edu/mailman/listinfo/3dem</a><o:p></o:p></p>
</blockquote>
</div>
</div>
<p class="MsoNormal">-- <o:p></o:p></p>
<div>
<p class="MsoNormal">Best,<br>
Pranav<br>
--<br>
Pranav Shah<br>
Postdoctoral Research Fellow.<br>
<br>
Division of Structural Biology,<br>
Wellcome Trust Centre for Human Genetics,<br>
University of Oxford,<br>
Roosevelt Drive, Oxford OX3 7BN,<br>
UK<o:p></o:p></p>
</div>
</div>
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