<html>
  <head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8">
  </head>
  <body text="#000000" bgcolor="#FFFFFF">
    <p><tt><br>
      </tt><tt><b>Postdoc Positions</b></tt><tt><b><tt><b> in
              Computational Cryo-EM</b></tt> at Duke University</b></tt><tt><br>
      </tt><tt><br>
      </tt><tt>Two fully funded postdoc positions are available in the
        lab of Dr. Bartesaghi at Duke University to work on algorithmic
        and analytic developments in the area of cryo-electron
        microscopy, including image acquisition, reconstruction,
        processing, and data analysis.</tt><tt> </tt><tt>Ideal
        candidates should hold a PhD in the area of engineering,
        computer science, or a related area and have experience related
        to the quantitative aspects of cryo-electron microscopy. Salary
        will be commensurate with qualifications and years of experience
        according to NIH guidelines.</tt><tt> <br>
      </tt></p>
    <p><tt>Applicants should send a CV, brief statement of research
        experience and interests, and arrange to have two or three
        letters of recommendation sent on their behalf to Alberto
        Bartesaghi <a class="moz-txt-link-rfc2396E"
          href="mailto:alberto@cs.duke.edu"><alberto@cs.duke.edu></a>.
        Applications received by July 1st, 2018 will be fully
        considered.</tt><br>
    </p>
    <p><tt> </tt><tt><br>
      </tt><tt>Alberto Bartesaghi, PhD</tt><tt><br>
      </tt><tt>Associate Professor of Computer Science and Biochemistry</tt><tt><br>
      </tt><tt>Duke University</tt><tt><br>
      </tt><tt><a class="moz-txt-link-freetext"
          href="http://cryoem.cs.duke.edu">alberto.bartesaghi@duke.edu</a></tt><tt><br>
      </tt><tt><tt><a class="moz-txt-link-freetext"
            href="http://cryoem.cs.duke.edu">http://cryoem.cs.duke.edu</a></tt><tt><br>
        </tt> </tt><tt><br>
      </tt><tt><i>--<br>
        </i></tt><tt><i>Duke University is an Affirmative Action/Equal
          Opportunity Employer committed to providing employment
          opportunity without regard to an individual’s age, color,
          disability, genetic information, gender, gender identity,
          national origin, race, religion, sexual orientation, or
          veteran status.</i></tt><tt><br>
      </tt></p>
  </body>
</html>